Gemini 2.5 Flash

googlegoogle/gemini-2.5-flash

Best for balancing reasoning and speed. Gemini 2.5 Flash offers thinking capabilities with strong performance across coding, math, and reasoning tasks at an efficient price point.

Страница модели Google AI ↗Анонс GA Gemini 2.5 ↗Обновление Flash на Google I/O 2025 ↗

Gemini 2.5 Flash — универсальная GA-модель Google серии 2.5, стабилизированная 17 июня 2025 года после preview 05-20, показанного на Google I/O. Она оптимизирована под соотношение цена/качество: входное окно 1 048 576 токенов, лимит вывода 65 536 токенов, мультимодальный ввод (текст, изображения, видео и аудио в нативном Gemini API), текстовый вывод, tool use, структурированные ответы, code execution, URL context, search grounding и управляемый thinking budget.

Для TheRouter Gemini 2.5 Flash — основной выбор Google, когда команде нужны long-context reasoning и агентные возможности без цены Pro-уровня. Она сильнее и управляемее Gemini 2.0 Flash, дешевле Gemini 2.5 Pro и заметно мощнее Flash-Lite для кодинга, многошагового анализа, retrieval-heavy поддержки и массовой обработки документов. Если важнее максимальная точность frontier-кодинга, а не стоимость, лучше маршрутизировать на Gemini 3 Flash/Pro или модели класса GPT-5.5.

Когда выбирать

• Высоконагруженные coding assistants, support agents и внутренние copilots, которым нужны function calling, structured output и окно 1M токенов по эффективной цене
• Анализ длинных документов и репозиториев, где Flash поколения 2.0 теряет качество рассуждений, а Pro-модели слишком дороги
• Retrieval-heavy процессы, которым полезны Google Search grounding, URL context, кэширование, Batch API и режимы priority/flex inference
• Задачи reasoning с чувствительностью к задержке, где thinking budget можно дозировать вместо постоянной оплаты максимального размышления

Когда не выбирать

• Frontier-level автономная разработка ПО, где потолок benchmark важнее цены — выбирайте google/gemini-3-flash-preview, google/gemini-3-pro-preview или openai/gpt-5.5
• Сверхдешёвая классификация, маршрутизация и простое извлечение, где достаточно более дешёвой Flash-Lite
• Нативная генерация изображений/аудио через TheRouter chat completions — на TheRouter эта модель выводит только текст; выбирайте специализированную image/audio модель

Размер контекста

1.0M

Максимальный вывод

66K

Цена Входза 1M токенов

$0.324за 1 млн токенов

Цена Выходза 1M токенов

$2.70за 1 млн токенов

Модальности

ТекстИзображениеPDF→Текст

Возможности

Зрение

Разбивка цен

Тип	Ставка
Вход	$0.324 за 1 млн токенов
Выход	$2.70 за 1 млн токенов

Поддерживаемые параметры

temperaturemax_tokenstop_ptoolstool_choiceresponse_formatstop

Характеристики

Дата релиза	2025-06-17 (stable GA)developers.googleblog.com ↗	проверено
Дата отсечения знаний	Январь 2025ai.google.dev ↗	проверено
Модальности ввода / вывода	Нативный Gemini API: текст, изображения, видео, аудио на входе; текст на выходе. TheRouter exposes текст/изображения/PDF на входе и текст на выходе.ai.google.dev ↗	проверено
Нативные tool-возможности	Function calling, structured outputs, code execution, file search, URL context, search grounding, Maps grounding, caching, Batch API, flex и priority inferenceai.google.dev ↗	проверено
Лицензия	Проприетарная API-модель; доступна по условиям Google Gemini API / Google Cloud, веса не открытыai.google.dev ↗	проверено

Бенчмарки

Benchmark	Score	Source
Global-MMLU-Lite Benchmark из агрегатора для Gemini 2.5 Flash; используйте как ориентир до сверки с таблицами model card Google.	88.4%%	llm-stats.com ↗
AIME 2024 Математический результат из агрегатора; Google отдельно описывает обновление Flash 05-20 как улучшенное на reasoning benchmark.	88.0%%	llm-stats.com ↗
GPQA Science/reasoning score из агрегатора; confidence остаётся medium до сопоставления с методологией model card.	82.8%%	llm-stats.com ↗
MMMU Мультимодальный score из агрегатора для stable-линейки Flash.	79.7%%	llm-stats.com ↗

Примеры API

Для новых интеграций используйте глобальный endpoint api.therouter.ai из примеров ниже; старый China accelerated endpoint выведен из эксплуатации.

cURL

curl https://api.therouter.ai/v1/chat/completions   -H "Content-Type: application/json"   -H "Authorization: Bearer $THE_ROUTER_API_KEY"   -d '{
    "model": "google/gemini-2.5-flash",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Summarize the key points from this input."}
    ]
  }'

Гид по API

Полный API-справочник →

Chat completion

Используйте Gemini 2.5 Flash как OpenAI-compatible chat model через TheRouter, когда нужно Google long-context reasoning без смены SDK.

cURL

curl https://api.therouter.ai/v1/chat/completions   -H "Authorization: Bearer $THEROUTER_API_KEY"   -H "Content-Type: application/json"   -d '{"model":"google/gemini-2.5-flash","messages":[{"role":"user","content":"Summarize the migration risk in this pull request."}]}'

Ещё от google

google/gemini-2.5-flash-liteБолее дешёвая sibling-модель для classification, extraction и very high-throughput simple tasks.google/gemini-2.5-proБолее интеллектуальная модель серии 2.5, когда качество reasoning важнее экономики Flash.google/gemini-3-flash-previewНовая Flash-линейка для agentic coding и advanced reasoning ceilings.google/gemini-3-pro-previewВыбирайте, когда frontier Google reasoning важнее цены и preview risk.

Новости и изменения

2025-06-17

Gemini 2.5 Flash стала stable GA

Google сделала Gemini 2.5 Flash generally available, упростила pricing до единого thinking/non-thinking tier и позиционировала Flash-Lite как более дешёвый high-throughput option.

переработано TheRouterdevelopers.googleblog.com ↗

2025-05-20

Обновление Google I/O улучшило эффективность и reasoning Flash

Google описала обновлённый Flash preview как улучшенный в reasoning, multimodality, code и long context, при этом использующий на 20-30% меньше токенов во внутренних оценках.

переработано TheRouterblog.google ↗

Частые вопросы

Gemini 2.5 Flash — правильная default Google-модель на TheRouter?

Да, для cost-balanced production traffic. Она даёт 1M context, thinking support, tool calling, structured outputs и multimodal input по цене значительно ниже Pro-tier моделей. Для frontier autonomous coding оценивайте Gemini 3 или модели класса GPT-5.5.

переработано TheRouterai.google.dev ↗

Чем Gemini 2.5 Flash отличается от Gemini 2.5 Flash-Lite?

Flash — более сильная price-performance модель для reasoning и agentic workflows; Flash-Lite оптимизирована под минимальную задержку и стоимость, thinking выключен по умолчанию и лучше подходит для classification, summarization и simple extraction at scale.