Amazon Titan Text Embeddings V2
Чем обслуживание в TheRouter отличается от вендорского
AWS обслуживает Titan Text Embeddings V2 на Bedrock bedrock-runtime endpoint через Invoke: text input, embedding output, лимит 8K tokens / 50,000 characters, model id amazon.titan-embed-text-v2:0, и без cross-region inference profile в текущей model card.
TheRouter отдаёт ту же embedding model как amazon/titan-embed-v2 через /v1/embeddings с OpenAI-compatible client syntax. Operational price, context, modality и supported-parameter поля берутся из live catalog TheRouter; curated page фиксирует AWS source-of-truth behavior и оставляет snippets capped до operator-funded verification run.
Гид по API
Запрос эмбеддинга
Создание эмбеддингов для текстового входа с настраиваемой размерностью и опциональной нормализацией. TheRouter прозрачно маршрутизирует запрос в Amazon Bedrock с полностью совместимым OpenAI синтаксисом.
curl https://api.therouter.ai/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $THEROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "amazon/titan-embed-v2",
"input": "Your text to embed here.",
"dimensions": 256,
"encoding_format": "float"
}'Политика размерности и normalization
Выберите 256, 512 или 1024 dimensions для каждого index и держите выбор стабильным. Normalization тоже стоит задавать явно, так как он меняет поведение vector distance в downstream database.
curl https://api.therouter.ai/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $THEROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "amazon/titan-embed-v2",
"input": ["First passage", "Second passage"],
"dimensions": 512,
"normalize": true
}'Реестр фактов — каждая утверждаемая величина имеет источник
| источник | URL | получено | |
|---|---|---|---|
| Дата релиза | Amazon Bedrock docs ↗ | 2026-08-23 | проверено |
| Размерность выхода | docs.aws.amazon.com ↗ | 2026-08-23 | проверено |
| Нормализация векторов | docs.aws.amazon.com ↗ | 2026-08-23 | проверено |
| Поддерживаемые языки | docs.aws.amazon.com ↗ | 2026-08-23 | проверено |
| Макс. символов на входе | docs.aws.amazon.com ↗ | 2026-08-23 | проверено |
| Дата отсечения обучающих данных | — | — | неизвестно |
| Соотношение токен‑символ (английский) | docs.aws.amazon.com ↗ | 2026-08-23 | проверено |
| MTEB (Massive Text Embedding Benchmark) weighted average | AWS ML blog ↗ | 2026-08-23 | проверено |
| MTEB reranking | aws.amazon.com ↗ | 2026-08-23 | проверено |
| MIRACL multilingual | aws.amazon.com ↗ | 2026-08-23 | проверено |
| Amazon Titan Text Embeddings V2 теперь в Amazon Bedrock | AWS News Blog ↗ | 2026-08-23 | проверено |
| Начинаем работу с Amazon Titan Text Embeddings V2: новая SOTA модель эмбеддингов на Amazon Bedrock | AWS Machine Learning Blog ↗ | 2026-08-23 | проверено |
| Какие практические компромиссы точность–объём хранения между размерностями 256, 512 и 1024? | aws.amazon.com ↗ | 2026-08-23 | к проверке |
| Поддерживает ли Titan V2 кросс‑языковой поиск (например, запрос на немецком против корпуса на корейском)? | docs.aws.amazon.com ↗ | 2026-08-23 | к проверке |
| Почему Bedrock ограничивает эмбеддинг‑модели по RPM, а не по TPM? Каковы последствия для производительности? | docs.aws.amazon.com ↗ | 2026-08-23 | к проверке |
| Чем отличается Titan V2 от своего предшественника Titan G1 (V1)? | aws.amazon.com ↗ | 2026-08-23 | к проверке |