Руководство по интеграции Step 5 Preview API: флагманская агентная модель StepFun на 600B через DashScope и TheRouter

Step 5 Preview объединяет 600B параметров MoE с активацией 27B на токен, контекстным окном в 1M токенов и поддержкой видео, а стоимость вывода составляет $2.70 за миллион токенов — включая рассуждения. В этом руководстве рассмотрены настройка API, доступ через DashScope, сравнение цен, позиционирование на бенчмарках и маршрутизация Step 5 Preview через TheRouter.

2026-10-04· TheRouter

StepFun выпустила Step 5 Preview 20 сентября 2026 года, и одна только цена заслуживает внимания. При $2.70 за миллион выходных токенов — рассуждения включены — модель обходит всех конкурентов своего бенчмарк-класса с большим отрывом. Kimi K3 берёт $15.00 за ту же единицу вывода. GPT-6 Astra и Claude Opus 5 стоят ещё дороже. Step 5 Preview не догоняет эти frontier-модели по каждой строке бенчмарков, но разрыв достаточно мал, а разница в цене достаточно велика, чтобы присмотреться внимательнее.

Архитектура — sparse mixture of experts: 600B общих параметров, из которых на каждый токен активируются только 27B. Модель принимает текст, изображения и видео, предоставляет контекстное окно в 1M токенов с лимитом вывода до 64K токенов. В комплекте tool calling, JSON Schema output и три уровня reasoning effort. API совместим с форматом OpenAI, модель доступна на платформе StepFun и через DashScope.

Это первый материал о StepFun в блоге TheRouter. Ниже — полный путь интеграции.

OpenAI-совместимость означает, что провайдер предоставляет endpoint chat-completions, чей контракт запроса и ответа достаточно близок к API OpenAI, чтобы немодифицированный вызов OpenAI SDK работал после замены трёх значений: API key, base URL, название модели. Минимальная поверхность на практике —POST /v1/chat/completions с messages, model и потоковым ответом в форме OpenAI.

Быстрый старт: Step 5 Preview за 3 минуты

Шаг 1 — Получите API-ключ. Зарегистрируйтесь на platform.stepfun.com и сгенерируйте API-ключ в консоли разработчика.

Шаг 2 — Установите OpenAI SDK:

pip install --upgrade openai

Шаг 3 — Отправьте первый запрос к Step 5 Preview:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="your-stepfun-api-key",
    base_url="https://api.stepfun.com/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="step-5-preview",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Объясни архитектуру MoE в Step 5 Preview."}
    ],
)

print(response.choices[0].message.content)

Endpoint следует формату OpenAI Chat Completions. Если ваш код уже работает с OpenAI, изменения сводятся к base_url и api_key.

Что такое Step 5 Preview

Step 5 Preview — флагманская фундаментальная модель StepFun для агентной разработки ПО и профессиональной аналитики. Архитектура жертвует общим числом параметров ради эффективности инференса.

Характеристика	Значение
Архитектура	Sparse MoE, 600B всего, 27B активных на токен
Контекстное окно	1M токенов вход, 64K токенов максимум на выходе
Входные модальности	Текст, изображения (до 60 на запрос), видео (MP4, QuickTime, Matroska)
Reasoning effort	Три уровня (low, medium, high), задаётся для каждого запроса
Функции	Tool calling, streaming, JSON Mode, JSON Schema, prompt caching
Model ID	`step-5-preview`
Открытые веса	Запланированы на 15 октября 2026 года
Скорость вывода	73.9 токенов/с (измерение Artificial Analysis, endpoint StepFun)

27B активных параметров — минимальное значение среди всех моделей, с которыми StepFun сравнивает свою новинку. Для контекста: Kimi K3 активирует 104B из 2.8T, DeepSeek V4.1 Flash активирует 8B–16B из 552B. Step 5 Preview находится между ними по активному размеру, но значительно ниже K3 по стоимости вывода.

Цены

Выходные токены включают reasoning-токены, поэтому $2.70 покрывают полную цепочку рассуждений.

Тип токенов	Цена за 1M токенов
Вход (cache miss)	$1.00
Вход (cache hit)	$0.05
Выход (вкл. reasoning)	$2.70

Для сравнения — стоимость вывода Step 5 Preview рядом с моделями, на которые StepFun ориентируется.

Модель	Выход за 1M токенов
DeepSeek V4.1 Flash	$0.60 (off-peak)
Step 5 Preview	$2.70
Kimi K3	$15.00
GPT-6 Astra	выше
Claude Opus 5	выше

Ценовой тезис прост: сопоставимый класс интеллекта за долю стоимости вывода. Насколько «сопоставимый» — зависит от задачи. Бенчмарки в следующем разделе — единственные данные, которые StepFun предоставляет.

Позиционирование на бенчмарках

Все цифры ниже взяты из собственной таблицы StepFun: Step 5 Preview на уровне High reasoning effort, конкуренты на максимальном. Данные бенчмарков — от производителей, если не указано иное.

Бенчмарк	Step 5 Preview	GLM 5.3	Kimi K3	GPT-6 Astra	Claude Opus 5
GPQA Diamond	93.5%	91.7%	93.5%	96.1%	93.2%
DeepSWE v1.1	67.7%	66.9%	67.5%	74.1%	74.0%
Terminal-Bench v4	33.3%	41.9%	12.6%	57.9%	52.3%
FrontierFinance	66.4%	64.1%	62.6%	55.0%	69.7%
SWE-Marathon v1.1	72.7%	67.4%	84.4%	77.3%	85.6%
BrowseComp	88.7%	—	91.2%	91.5%	90.2%
ALE-CLI	29.5%	28.6%	27.6%	33.3%	28.6%

Картина устойчивая: Step 5 Preview идёт вровень с китайскими open-weight флагманами (GLM 5.3, Kimi K3) на большинстве строк и отстаёт от GPT-6 Astra и Claude Opus 5 на 6–7 пунктов по самым сложным coding-бенчмаркам. FrontierFinance — единственная строка, где Step 5 Preview опережает большинство конкурентов; это согласуется с позиционированием StepFun в финансовой аналитике.

Три оговорки. Во-первых, StepFun использует High effort против Max у конкурентов. Во-вторых, шесть бенчмарков в полной таблице — собственные разработки StepFun (включая StepCodeBench). В-третьих, независимые оценки Artificial Analysis пока находятся в процессе.

Доступ к Step 5 Preview через DashScope

Step 5 Preview появилась на Alibaba Cloud Model Studio (DashScope) 21 сентября 2026 года. Endpoint DashScope совместим с OpenAI, поэтому SDK-интеграция выглядит практически идентично.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="your-dashscope-api-key",
    base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="STEPFUN/step-5-preview",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Суммируй тренды выручки за Q3."}
    ],
)

print(response.choices[0].message.content)

Тарифы DashScope для сторонних моделей могут отличаться от прямых цен StepFun. Актуальные ставки — на странице цен DashScope.

Через DashScope один API-ключ и один биллинг-аккаунт дают доступ к StepFun, Qwen, DeepSeek, GLM и другим моделям — это упрощает работу с несколькими провайдерами.

Мультимодальный ввод: изображения и видео

Step 5 Preview принимает до 60 изображений на запрос и поддерживает видео в форматах MP4, QuickTime и Matroska. Работа с изображениями использует стандартный формат OpenAI image_url.

response = client.chat.completions.create(
    model="step-5-preview",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {"type": "text", "text": "Опиши диаграмму архитектуры."},
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {"url": "https://example.com/diagram.png"},
                },
            ],
        }
    ],
)

Видеовход работает аналогично: видеофайл передаётся как URL-ссылка в контенте сообщения.

Tool calling и агентные рабочие процессы

Step 5 Preview поддерживает function calling через стандартный интерфейс OpenAI tools. В сочетании с контекстным окном в 1M токенов и лимитом вывода 64K модель справляется с долгими агентными задачами, где нужно читать крупные кодовые базы, итеративно вызывать инструменты и генерировать объёмные результаты.

tools = [
    {
        "type": "function",
        "function": {
            "name": "search_codebase",
            "description": "Поиск файлов в репозитории по заданному паттерну",
            "parameters": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "query": {"type": "string", "description": "Поисковый запрос"},
                    "file_pattern": {"type": "string", "description": "Glob-паттерн"}
                },
                "required": ["query"]
            }
        }
    }
]

response = client.chat.completions.create(
    model="step-5-preview",
    messages=[{"role": "user", "content": "Найди все обработчики API-маршрутов."}],
    tools=tools,
)

StepFun демонстрирует три примера длительных задач: 24-часовая оптимизация MLA-ядра на H100 до 508 TFLOPS, 24 часа автоматизированного дообучения модели Qwen3-30B-A3B с приростом 6.7 пунктов на AIME24 и более 3000 ходов в Pokemon Red.

Reasoning effort

Step 5 Preview предлагает три уровня reasoning effort: low, medium, high. Низкий уровень жертвует точностью ради скорости и экономии, высокий включает глубокую цепочку рассуждений.

response = client.chat.completions.create(
    model="step-5-preview",
    messages=[{"role": "user", "content": "Докажи неравенство Коши-Шварца."}],
    extra_body={"reasoning_effort": "high"},
)

Reasoning-токены входят в общий объём выходных токенов. При ставке $2.70 за миллион выходных токенов стоимость «размышлений» уже включена, дополнительных начислений нет.

Маршрутизация Step 5 Preview через TheRouter

TheRouter направляет OpenAI-совместимые запросы через настроенных провайдеров. Чтобы добавить Step 5 Preview в маршрутизацию, направьте SDK на TheRouter и настройте цепочку провайдеров.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="your-therouter-api-key",
    base_url="https://api.therouter.ai/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="step-5-preview",
    messages=[{"role": "user", "content": "Оптимизируй этот SQL-запрос."}],
)

Практичная схема маршрутизации для агентных coding-задач: длинноконтекстные задачи отправлять на Step 5 Preview (при $2.70/M это намного дешевле frontier-моделей), а простые дополнения — на DeepSeek V4.1 Flash ($0.60/M), где flash-скорость важнее глубины рассуждений.

Для задач финансового анализа лидерство Step 5 Preview на FrontierFinance (66.4% против 55.0% у GPT-6 Astra) может оправдать отдельный маршрут для финансовых запросов.

Когда выбирать Step 5 Preview

Step 5 Preview подходит, когда:

Нужна flagship-класс рассуждения при цене в разы ниже frontier-моделей
Финансовая аналитика — ключевой use case (сильные результаты на FrontierFinance)
Агентные задачи требуют контекстного окна в 1M токенов
Рабочий процесс включает мультимодальный ввод (изображения, видео)
Хочется, чтобы стоимость reasoning была включена в цену выходных токенов

Стоит рассмотреть альтернативы, когда:

Нужны абсолютно лучшие результаты по coding-бенчмаркам (GPT-6 Astra и Claude Opus 5 впереди на 6–7 пунктов по DeepSWE)
Flash-уровень латентности и цена вывода ниже $1 — главный приоритет (DeepSeek V4.1 Flash, Qwen3.8-Flash)
Нужна зрелая экосистема с обширным набором сторонних инструментов

На что обратить внимание

Step 5 Preview не случайно помечена как preview. Открытые веса запланированы на 15 октября 2026 года, лицензия пока не объявлена. Технического отчёта нет, независимые оценки Artificial Analysis ещё в процессе.

Модель уже работает на API StepFun и DashScope. О доступности на OpenRouter не объявлено. После выхода весов экономика self-hosted-развёртывания сместит ценовое сравнение ещё больше в пользу Step 5 Preview.

FAQ

Какой model ID у Step 5 Preview? На API StepFun — step-5-preview. На DashScope — STEPFUN/step-5-preview.

Step 5 Preview совместима с OpenAI? Да. Поддерживается формат Chat Completions endpoint. Укажите base_url как https://api.stepfun.com/v1 и ваш API-ключ StepFun.

Как соотносятся цены Step 5 Preview и Kimi K3? Step 5 Preview — $2.70 за миллион выходных токенов (reasoning включён). Kimi K3 — $15.00 за миллион. Step 5 Preview стоит 18% от цены K3.

Поддерживает ли Step 5 Preview tool calling? Да. Function calling работает через формат OpenAI tools со стандартными опциями tool_choice.

Когда выйдут открытые веса Step 5 Preview? StepFun объявила дату — 15 октября 2026 года.

Можно ли получить доступ к Step 5 Preview через DashScope? Да. Step 5 Preview представлена на Alibaba Cloud Model Studio (DashScope) как сторонняя модель.

Источники: Анонс StepFun (получено 2026-10-04), Анализ CellCog (получено 2026-10-04), MarkTechPost (получено 2026-10-04), Artificial Analysis (получено 2026-10-04), Новые модели DashScope (получено 2026-10-04), Hugging Face (получено 2026-10-04).