Закат моделей DashScope в октябре 2026: руководство по миграции 100+ моделей

10 октября 2026 года в 00:00 CST Alibaba Cloud проведёт крупнейшую волну вывода моделей в истории DashScope (Bailian). Четыре официальных уведомления — #118344, #118177, #118345 и #118331/#118332 — затрагивают более 100 model ID, которые перестанут отвечать на запросы. Без переходного периода, без деградации — жёсткое отключение (Механизм вывода моделей, получено 2026-07-07).

В этом руководстве рассматриваются все текстовые и reasoning-модели октябрьской волны. Голосовые/TTS-модели (уведомления #118331/#118332) не рассматриваются — они не маршрутизируются через OpenAI-совместимые endpoint.

Мы маршрутизируем OpenAI-совместимые запросы через настроенных provider и поддерживаем routing и fallback моделей там, где это позволяет продуктовый путь. Мы не заявляем о поддержке всех моделей, нулевом даунтайме или гарантированно низких ценах.

1. Меняйте три значения, а не три SDK. Замените api_key, base_url и model в существующем клиенте OpenAI. Код запроса и ответа оставьте неизменным.
2. Сопоставьте model ID явно. ID модели у целевого провайдера почти никогда не совпадает с OpenAI ID. Держите словарь { openai_id: target_id } вне бизнес-логики.
3. Проверьте формат streaming. SSE-чанки должны соответствовать контракту OpenAI: data: {...} + data: [DONE]. Прогоните один streaming вызов до продакшена.
4. Проверьте rate-limit заголовки. Некоторые провайдеры не возвращают x-ratelimit-*. Добавьте обёртку с безопасным дефолтом.
5. Оставьте путь отката. Раскатайте замену под feature flag, гоняйте оба endpoint в shadow-режиме 24 часа, затем переключайтесь.

30-секундный ответ

Четыре волны моделей выводятся 10 октября 2026 года:

Если вы используете любую стороннюю модель (DeepSeek, GLM, MiniMax, Kimi) через DashScope, необходимо переключиться на прямой API вендора. DashScope рекомендует qwen3.7-plus как универсальную замену, но это игнорирует причину выбора этих моделей. Ниже рассматривается миграция на вендор-direct.

Волна 1 — Основные модели Qwen3 (Уведомление #118344)

Пять основных моделей поколения Qwen3 выводятся 10 октября:

Мы ранее рассмотрели эти модели в руководстве по миграции Qwen на сентябрь 2026. Срок 8 сентября из исходного уведомления, похоже, продлён до 10 октября. Если вы уже мигрировали по нашему сентябрьскому руководству, дополнительных действий не требуется.

Влияние на стоимость: qwen3-max → qwen3.7-max

Для коротких запросов (≤32K input) qwen3.7-max обходится ~в 4.8 раза дороже на входе. Для длинного контекста (128K+) фиксированная ставка ¥12 фактически дешевле ¥7 на третьей ступени qwen3-max. Оценивайте исходя из типичной длины prompt (Цены на модели, получено 2026-07-07).

Волна 2 — Устаревшие основные модели (Уведомление #118177)

Уведомление #118177 (опубликовано 2026-04-13) выводит 10 устаревших основных model ID, от которых зависят многие команды:

Важно для qwq-plus и qvq-max/plus: Это reasoning-модели с chain-of-thought output. Замены в серии Qwen3.7 используют другой API для режима thinking — необходимо явно включить enable_thinking: true и обработать поле reasoning_content в ответе. Token мышления тарифицируются по ставке output. Подробнее в руководстве по серии Qwen3.7.

Важно для qwen-turbo-realtime: Для realtime streaming-вариантов нет точной замены. Если ваш pipeline зависит от WebSocket-соединений в realtime-режиме, тщательно тестируйте замену.

Часть этих устаревших моделей рассмотрена в нашем руководстве по миграции Qwen Turbo/VL/Coder июля 2026. То руководство ориентировано на срок 13 июля — уведомление #118177 указывает 10 октября. Проверьте оба уведомления и HTTP-заголовки deprecation в ответах API.

Волна 3 — Snapshot и сторонние модели (Уведомление #118345)

Это волна с наибольшей сложностью миграции. Уведомление #118345 выводит:

Snapshot-модели Qwen (переход на последнюю mainline)

Все они отображаются на более новую mainline Qwen3.7 — простая замена model ID:

• Snapshot Max → qwen3.7-max
• Snapshot VL → qwen3.6-flash или qwen3.7-plus
• Snapshot Coder → qwen3.7-plus
• Snapshot Qwen3 open-source (qwen3-8b, qwen3-14b, qwen3-32b, qwen3-235b-a22b и др.) → qwen3.6-flash или qwen3.7-plus

Сторонние модели — главное

DashScope удаляет все сторонние hosted-модели. Это модели других вендоров, которые Alibaba размещала через Bailian:

Официальная рекомендация DashScope — qwen3.7-plus как универсальная замена. Но если вы выбрали DeepSeek R1 для reasoning, GLM-4.7 для китайского длинного контекста или Kimi K2 для агентного кодирования — qwen3.7-plus не является аналогичной заменой. Переключайтесь на прямой API вендора.

Миграция сторонних моделей июльской волны рассмотрена в руководстве по миграции с Bailian-hosted DeepSeek, GLM, MiniMax. Октябрьская волна добавляет deepseek-v3.2, deepseek-v3.2-exp, deepseek-r1-0528, kimi-k2-thinking и расширенный набор deepseek-r1-distill-qwen-*. Паттерн миграции тот же — смена base_url на endpoint вендора и получение нового API key.

Пример миграции кода (OpenAI SDK)

Замена модели Qwen (волны 1 и 2)

Миграция — замена model ID. При использовании OpenAI Python SDK с OpenAI-совместимым endpoint DashScope:

# До — выводится 10 октября
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-xxx",
    base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-max",        # ← выводится
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}]
)

# После — замена
response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.7-max",      # ← замена, тот же endpoint
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}]
)

Миграция сторонних моделей (волна 3)

Для сторонних моделей необходимо изменить и base_url, и model:

# До — DeepSeek через DashScope (выводится 10 октября)
client = OpenAI(
    api_key="sk-dashscope-xxx",
    base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}]
)

# После — DeepSeek вендор-direct
client = OpenAI(
    api_key="sk-deepseek-xxx",              # новый API key от DeepSeek
    base_url="https://api.deepseek.com"      # прямой endpoint вендора
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",                   # собственный model ID DeepSeek
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}]
)

Routing через TheRouter

При маршрутизации через TheRouter можно настроить fallback с выводимых model ID на замены. TheRouter маршрутизирует OpenAI-совместимые запросы через настроенных provider и поддерживает routing и fallback моделей. Подробнее в руководстве по fallback routing.

Полная таблица замен

Чек-лист миграции и откат

До 10 октября

1. Проведите аудит использования моделей. Проверьте страницу телеметрии моделей DashScope на вызовы выводимых model ID.
2. Получите API key вендор-direct. Если используете сторонние модели (DeepSeek, GLM, MiniMax, Kimi), зарегистрируйтесь на платформе каждого вендора и сгенерируйте API key сейчас.
3. Протестируйте замены. Запустите свой evaluation suite на заменяющих моделях. Обратите внимание на:
   • Различия в формате output (особенно изменения API режима thinking для qwq/qvq → qwen3.7)
   • Изменения контекстного окна (256K ступенчатое → 1M фиксированное для моделей Max)
   • Разницу в ценах (см. таблицы выше)
4. Обновите model ID и base URL в коде. Для моделей Qwen — замените строку model ID. Для сторонних — обновите и base_url, и model.
5. Настройте fallback routing. При использовании TheRouter настройте fallback с выводимых ID на замены.
6. Следите за изменениями rate limit. DashScope может постепенно снижать QPM/TPM для выводимых моделей до 10 октября (Механизм вывода моделей, получено 2026-07-07).

Откат

Если заменяющая модель даёт неприемлемые результаты:

• Для моделей Qwen: Переключитесь на другой вариант Qwen3.7/3.6. Например, если qwen3.7-max слишком дорогой, попробуйте qwen3.7-plus по ¥2/¥8 за миллион token.
• Для сторонних моделей: Вы переключаетесь на endpoint вендора — сама модель та же. Если у вендор-direct другие rate limit или цены, попробуйте SiliconFlow как альтернативный хостинг open-source моделей.
• Экстренно: Механизма продления нет. Вывод моделей DashScope — жёсткое отключение в объявленную дату.

Разница в стоимости

Замены моделей Qwen (Китай, ¥/1M token)

Ключевой вывод: Если вы используете qwen3-max с короткими prompt, ожидайте значительный рост стоимости. Рассмотрите qwen3.7-plus (¥2/¥8), если не нужна мощность уровня Max. Пользователи qwen-turbo, мигрирующие на qwen3.6-flash, фактически сэкономят.

Цены сторонних моделей после миграции

Цены на вендор-direct endpoint различаются. Подробнее в наших руководствах по provider:

• Полное руководство по DeepSeek API — DeepSeek-V3 по $0.27/$1.10 за 1M token
• Полное руководство по Zhipu GLM API — цены GLM-4.7
• Руководство по интеграции Kimi K2 API — цены Kimi K2

FAQ

В: Срок 10 октября окончательный или может быть продлён? О: Сроки вывода моделей DashScope исторически продлевались (срок 8 сентября для mainline Qwen3, похоже, перенесён на 10 октября). Тем не менее планируйте на объявленную дату. Официального механизма продления нет.

В: Снизит ли DashScope мои rate limit до 10 октября? О: Да. С даты публикации уведомления DashScope постепенно снижает QPM и TPM для выводимых моделей. Если вы ранее запрашивали расширенные лимиты, они сначала сбрасываются до defaults (Механизм вывода моделей).

В: Я использую deepseek-v3 через DashScope. Можно просто изменить model ID на qwen3.7-plus? О: Технически да — DashScope рекомендует qwen3.7-plus как замену. Но DeepSeek V3 и Qwen3.7-Plus — разные модели с разными сильными сторонами. Если вы выбрали DeepSeek ради его специфических возможностей, переключайтесь на вендор-direct api.deepseek.com.

В: Как быть с deepseek-r1-distill-qwen- моделями?* О: Эти малые distill-модели (7B, 14B, 32B) тоже выводятся из DashScope. Используйте прямой DeepSeek API или SiliconFlow как альтернативный хостинг open-source моделей, включая DeepSeek R1 distill.

В: Как это влияет на мою конфигурацию TheRouter? О: Если вы маршрутизируете сторонние модели DashScope через TheRouter, обновите конфигурацию provider на вендор-direct endpoint. TheRouter поддерживает routing и fallback — настройте вендор-direct endpoint как нового provider, затем задайте правила routing для перенаправления трафика с выводимых DashScope-hosted model ID.

---

Источники: Механизм вывода моделей Aliyun (получено 2026-07-07), Уведомление #118344, Уведомление #118177, Уведомление #118345, Цены на модели (получено 2026-07-07).