Mistral Medium 3.5 теперь доступен на TheRouter.ai

Mistral Medium 3.5 доступна на TheRouter.ai прямо сейчас. Выпущенная Mistral AI 29 апреля 2026 года, это плотная модель на 128 млрд параметров с контекстным окном 256 000 токенов, нативной мультимодальной обработкой изображений и переключаемым режимом рассуждения. Идентификатор модели на TheRouter: mistral/mistral-medium-3.5.

Основные характеристики

Цены на TheRouter.ai

Что нового по сравнению с предыдущей Mistral Medium

Mistral Medium 3.5 — полноценный шаг вперёд, а не патч-релиз:

• Зрение, обученное с нуля — не приделанный на скорую руку адаптер. Модель нативно обрабатывает изображения произвольного размера и соотношения сторон без фиксированной предобработки. На практике это важно для реальных документов, скриншотов и фотографий.
• Режим рассуждения — переключение между быстрым ответом и расширенным вычислением прямо на уровне API. Вы платите только за то, что используете: быстрый режим снижает стоимость на простых задачах, режим thinking справляется с более сложными.
• Открытые веса — модель распространяется под лицензией Modified MIT. Можно развернуть на собственной инфраструктуре на 4 GPU, если нужен приватный инференс или файн-тюнинг.
• SWE-Bench 77.6% — на момент выхода это ставило Mistral Medium 3.5 выше GPT-4o и Claude Sonnet на бенчмарках агентной разработки ПО.

Обработка изображений

Мультимодальная часть Mistral Medium 3.5 встроена в модель с предобучения — это не downstream-адаптер. Это даёт два практических следствия:

1. Произвольные размеры изображений работают корректно. Не нужно ресайзить входные данные под фиксированное разрешение. Скриншоты, отсканированные документы и фотографии в нестандартных соотношениях сторон обрабатываются без искажений.
2. Зрение и текстовое рассуждение интегрированы. Модель рассуждает по тексту и изображению в едином проходе, а не обрабатывает их как два отдельных этапа.

Поддерживаемые форматы: JPEG, PNG и base64 data URI через стандартный блок image_url.

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="your-therouter-api-key",
    base_url="https://api.therouter.ai/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="mistral/mistral-medium-3.5",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {"url": "https://example.com/diagram.png"},
                },
                {"type": "text", "text": "What does this architecture diagram show?"},
            ],
        }
    ],
    max_tokens=1024,
)
print(response.choices[0].message.content)

Режим рассуждения

Mistral Medium 3.5 предоставляет два вычислительных режима:

• Быстрый режим — стандартная авторегрессионная генерация с низкой задержкой и меньшей стоимостью. Подходит для извлечения данных, классификации, суммаризации, рутинной генерации кода и чата.
• Режим thinking — расширенные внутренние вычисления перед финальным ответом. Модель рассуждает над задачей, прежде чем зафиксировать ответ. Подходит для многошагового решения задач, сложной отладки, архитектурных решений и агентного планирования.

Переключение осуществляется через параметр thinking в теле запроса — та же конвенция, что у других моделей с режимом рассуждения (Anthropic, Qwen и др.).

curl https://api.therouter.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $THEROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "mistral/mistral-medium-3.5",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Find the bug in this function and explain the fix:\n\ndef process(items):\n  result = []\n  for i in range(len(items)):\n    if items[i] > 0:\n      result.append(items[i-1])\n  return result"}
    ],
    "thinking": {"type": "enabled", "budget_tokens": 4096},
    "max_tokens": 2048
  }'

Для большинства задач начинайте с быстрого режима. Переключайтесь на thinking, когда задача требует многошагового рассуждения и однопроходная генерация стабильно даёт ошибки.

Быстрый старт

Один API-ключ, один эндпоинт — все модели, включая Mistral Medium 3.5.

Python:

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="your-therouter-api-key",
    base_url="https://api.therouter.ai/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="mistral/mistral-medium-3.5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Summarize the key tradeoffs between actor-based and shared-memory concurrency models."}
    ],
    max_tokens=512,
)
print(response.choices[0].message.content)

curl:

curl https://api.therouter.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $THEROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "mistral/mistral-medium-3.5",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Summarize the key tradeoffs between actor-based and shared-memory concurrency models."}
    ],
    "max_tokens": 512
  }'

Внутренний идентификатор модели у Mistral — mistral-medium-2604. На TheRouter всегда используйте mistral/mistral-medium-3.5 — слой маршрутизации сам выполняет трансляцию.

Mistral Medium 3.5 vs другие модели Mistral

По качеству работы с чистым текстом Medium 3.5 находится выше Small и ниже Large. Но это единственная модель в линейке Mistral, которая сочетает зрение с открытыми весами. Практический выбор для:

• Агентной разработки — SWE-Bench 77.6% — это реальный сигнал для использования инструментов и многошагового редактирования кода. С 256K контекстом можно держать в памяти весь средний кодовый репозиторий.
• Понимания документов — нативная мультимодальность с поддержкой произвольных размеров изображений хорошо работает с PDF-скриншотами, диаграммами и смешанными медиа-входами.
• Приватных или дообученных развёртываний — веса под Modified MIT позволяют забрать модель в собственную инфраструктуру без коммерческих переговоров.
• Конвейеров с опциональным рассуждением — переключатель быстрый/thinking позволяет использовать один идентификатор модели для задач разной сложности, вместо маршрутизации между дешёвой и дорогой моделями.

Для задач только с текстом, где нужно максимальное следование инструкциям, Mistral Large по-прежнему предпочтительнее. Для массовой обработки при минимальных затратах Mistral Small выигрывает экономически. Для всего, что находится между этими крайностями и касается изображений или кода, Medium 3.5 — правильный выбор.

Доступность

Mistral Medium 3.5 уже работает на TheRouter.ai. Используйте существующий API-ключ — дополнительная настройка не требуется.

Идентификатор модели: mistral/mistral-medium-3.5
Эндпоинт: https://api.therouter.ai/v1

Bedrock, Vertex AI и Azure пока недоступны для этой модели. TheRouter маршрутизирует напрямую через Mistral API.