Лучшие API reasoning-моделей в 2026: DeepSeek-R1, QwQ, o3, Claude Extended Thinking, Qwen3.7-Max

Reasoning-модели думают перед ответом. Вместо однопроходного подбора ответа они генерируют внутренние шаги цепочки рассуждений — иногда тысячи токенов промежуточных рассуждений — а затем выдают финальный ответ. Это делает их значительно сильнее стандартных чат-моделей в математике, отладке кода, многошаговой логике и сложном анализе.

В середине 2026 года API-разработчикам доступны как минимум шесть серьёзных reasoning-моделей от четырёх провайдеров. DeepSeek выпустил V4 Pro и V4 Flash с контекстом 1M, OpenAI предлагает o3 и o4-mini наряду с GPT-5, Anthropic добавила Extended Thinking во все модели Claude 4.x, Alibaba запустила Qwen3.7-Max с позиционированием «Agent Frontier», а Microsoft вышла на рынок с MAI-Thinking-1 в приватном превью.

Мы протестировали, оценили и сравнили все варианты. Эта страница — справочник, который мы сами хотели иметь при построении routing-а reasoning-моделей в TheRouter.

TL;DR — Таблица сравнения reasoning-моделей

Цены получены в июне 2026 г. DeepSeek — api-docs.deepseek.com. OpenAI — openai.com/api/pricing. Anthropic — platform.claude.com. DashScope — help.aliyun.com. Курс юаня к доллару ~¥7.28/$.

Что делает модель «reasoning-моделью»?

OpenAI-совместимость означает, что провайдер предоставляет endpoint chat-completions, чей контракт запроса и ответа достаточно близок к API OpenAI, чтобы немодифицированный вызов OpenAI SDK работал после замены трёх значений: API key, base URL, название модели. Минимальная поверхность на практике —POST /v1/chat/completions с messages, model и потоковым ответом в форме OpenAI.

Reasoning-модели добавляют явный шаг цепочки рассуждений. Они выделяют вычислительный бюджет на размышление — генерацию промежуточных reasoning-токенов до видимого ответа. Это отличает их от стандартных чат-моделей, которые сразу идут от запроса к ответу.

Практические последствия для API-разработчиков:

• Thinking-токены стоят денег. Большинство провайдеров тарифицируют thinking-токены по ценам output-токенов. Вызов, генерирующий 200 видимых output-токенов, может произвести 2 000 thinking-токенов — 10-кратное увеличение реальной стоимости вывода.
• Задержки растут. Время до первого токена составляет 3–30 секунд в зависимости от сложности задачи, тогда как у стандартных моделей — менее секунды.
• Качество на сложных задачах значительно выше. На бенчмарках AIME 2025 (математические олимпиады), GPQA Diamond (научные задачи уровня аспирантуры) и SWE-bench (реальный код) reasoning-модели набирают на 15–40% больше своих нерассуждающих аналогов.
• Формат API может отличаться. DeepSeek и Qwen позволяют переключать thinking через enable_thinking: true. OpenAI o-серия рассуждает по умолчанию без возможности отключения. Claude использует thinking: { type: "enabled", budget_tokens: N }.

Разбор по моделям

DeepSeek V4 Pro и V4 Flash

Семейство V4 от DeepSeek — ценовой лидер среди reasoning API. V4 Pro ($0.435/$0.87 за миллион токенов) обеспечивает глубокий reasoning примерно за пятую часть стоимости OpenAI o3. V4 Flash ($0.14/$0.28) ещё дешевле — сопоставим со стандартными чат-моделями.

Обе модели поддерживают контекстное окно 1 миллион токенов — крупнейшее среди reasoning-моделей. Они принимают форматы API как OpenAI, так и Anthropic, что упрощает интеграцию с любым клиентским SDK.

Ключевые данные со страницы цен DeepSeek:

• Thinking mode включён по умолчанию; выключается через enable_thinking: false
• Цены cache hit крайне низкие: $0.003625/M (V4 Pro) и $0.0028/M (V4 Flash)
• Лимиты concurrency: 500 (V4 Pro) и 2 500 (V4 Flash)
• Поддержка function calling, JSON mode и FIM completion (только не-thinking mode)

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...",
    base_url="https://api.deepseek.com"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Докажите, что √2 — иррациональное число."}
    ],
    # Thinking mode включён по умолчанию
)
print(response.choices[0].message.content)

Лучше всего для: команд, которым нужен сильный reasoning с минимальными затратами, и приложений, выигрывающих от контекста 1M (крупные кодовые базы, длинные документы).

Примечание: Устаревшие имена моделей deepseek-chat и deepseek-reasoner будут сняты с поддержки 24 июля 2026 г. Мигрируйте на deepseek-v4-flash и deepseek-v4-pro.

OpenAI o3 и o4-mini

Линейка reasoning от OpenAI включает o3 ($2.00/$8.00) как флагман и o4-mini ($1.10/$4.40) как экономичный вариант. Обе модели используют встроенный chain-of-thought reasoning без возможности отключения.

o4-mini особенно интересна: она превосходит o3-mini на большинстве бенчмарков при стоимости примерно вдвое ниже. Для многих reasoning-задач o4-mini предлагает лучшее соотношение качества и цены в линейке OpenAI.

Ключевые характеристики:

• Контекстное окно 200K — меньше 1M от DeepSeek, но достаточно для большинства reasoning-задач
• Нативный function calling и structured outputs
• Нельзя отключить reasoning — он всегда работает
• Cached input со скидкой 50% ($1.00/$0.55 соответственно)

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="sk-...")

response = client.chat.completions.create(
    model="o4-mini",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Найдите ошибку в этой функции и объясните логику рассуждений."}
    ]
)
print(response.choices[0].message.content)

Лучше всего для: команд, уже работающих в экосистеме OpenAI, или нагрузок, где требуется safety-фильтрация OpenAI.

Claude Opus 4.6 с Extended Thinking

Anthropic подходит к reasoning иначе. Вместо отдельных reasoning-моделей они добавили Extended Thinking к существующим моделям Claude. Claude Opus 4.6 ($5.00/$25.00) с включённым Extended Thinking — самая мощная reasoning-конфигурация Anthropic.

Отличия Extended Thinking из документации Anthropic:

• Контроль бюджета. Параметр budget_tokens ограничивает количество thinking-токенов — это контроль стоимости, которого нет у o3 и DeepSeek.
• Резюме рассуждений. Модели Claude 4.x по умолчанию формируют резюме процесса reasoning, что позволяет инспектировать логику без разбора raw chain-of-thought.
• Контекст до 1M — но промпты более 200K токенов тарифицируются по premium-ставкам ($10/$37.50 за миллион).
• Одна модель, два режима: thinking переключается на уровне каждого запроса, без вызова отдельного эндпоинта.

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

response = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-6-20260205",
    max_tokens=16000,
    thinking={
        "type": "enabled",
        "budget_tokens": 10000
    },
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Проанализируйте этот код на предмет уязвимостей."}
    ]
)

Лучше всего для: сложного анализа, ревью кода и задач, где нужно максимальное качество с явным контролем стоимости reasoning через budget_tokens.

Qwen3.7-Max (Thinking Mode)

Qwen3.7-Max от Alibaba вышла 19 мая 2026 г. как модель «Agent Frontier». Поддерживает оба режима (thinking и non-thinking), контекстное окно 1M токенов и API-форматы OpenAI и Anthropic — одна из самых гибких опций.

Цены на DashScope (материковый Китай, страница цен Alibaba Cloud):

• Input: ¥12/миллион токенов (~$1.65 USD)
• Output: ¥36/миллион токенов (~$4.95 USD)
• Бесплатный лимит: 1 миллион токенов в течение 90 дней после активации аккаунта

Модель демонстрирует конкурентоспособные результаты на бенчмарках: GPQA Diamond — 92.4, HMMT 2026 — 97.1 — на уровне Claude Opus 4.6 в математических и научных задачах.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...",
    base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.7-max",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Решите задачу пошагово."}
    ],
    extra_body={"enable_thinking": True}
)

⚠️ Qwen3.7-Max пока не добавлена в каталог моделей TheRouter. Мы отслеживаем её включение. Пока можно вызывать напрямую через DashScope или маршрутизировать через цепочку fallback-моделей, включающую DashScope как провайдер.

Лучше всего для: команд в экосистеме Alibaba Cloud, agent-сценариев с длинным контекстом и разработчиков, которым нужна совместимость с OpenAI + Anthropic API от одной модели, хостящейся в Китае.

QwQ-Plus (закрывается 13 июля 2026 г.)

QwQ-Plus — специализированная reasoning-модель Alibaba с крайне низкой ценой: ¥1/¥3 за миллион токенов ($0.14/$0.41 USD). Популярный бюджетный вариант для reasoning-задач.

Однако QwQ-Plus запланирована к снятию с поддержки 13 июля 2026 г. Если вы сейчас используете QwQ-Plus, рекомендуем мигрировать на Qwen3.7-Max с thinking mode или Qwen-Plus-Thinking как drop-in замену. Путь миграции описан в нашем руководстве по миграции от 13 июля.

MAI-Thinking-1 (Microsoft — приватное превью)

Первая собственная reasoning-модель Microsoft — MoE с 35B активными параметрами и ~1T всего. Она конкурирует с Claude Opus 4.6 на SWE-Bench Pro и набирает 97.0% на AIME 2025 и 94.5% на AIME 2026.

Проблема: на июнь 2026 г. она по-прежнему в приватном превью на Azure Foundry. Публичные цены не объявлены. Подробный разбор — в нашем сравнении MAI-Thinking-1 и DeepSeek.

Лучше всего для: корпоративных команд на Azure, которым нужны reasoning-возможности внутри стека compliance и data residency от Microsoft. Дождитесь публичного превью и объявленных цен, прежде чем использовать на продакшен-нагрузках.

Сравнение бенчмарков

Сравнение бенчмарков reasoning-моделей между провайдерами остаётся сложной задачей — каждая лаборатория публикует разные подмножества. Вот проверенные данные из официальных источников:

Источники: Бенчмарки Qwen3.7-Max — блог Alibaba Cloud и сторонний анализ. MAI-Thinking-1 — Microsoft AI. Claude — Anthropic. Не все провайдеры публикуют все бенчмарки. Пустые ячейки = нет верифицированных данных из официальных источников.

Главный вывод: на бенчмарках, по которым отчитываются несколько провайдеров, Qwen3.7-Max и Claude Opus 4.6 различаются лишь на несколько баллов в reasoning-интенсивных задачах. DeepSeek V4 Pro и MAI-Thinking-1 конкурентоспособны, но публикуют меньше сопоставимых данных.

Глубокий анализ цен — стоимость одного reasoning-вызова

Цена за token — лишь часть картины. Reasoning-модели генерируют значительное количество thinking-токенов, что повышает реальную стоимость. Расчёт для задачи средней сложности (8K input-токенов, 500 видимых output-токенов, ~3 000 thinking-токенов):

Thinking-токены тарифицируются по ценам output для всех моделей. DeepSeek и QwQ — по ценам cache miss. Qwen3.7-Max конвертирован по курсу ¥7.28/$. Claude Opus 4.6 — самый дорогой за вызов, но budget_tokens позволяет ограничить стоимость reasoning.

При 1 000 reasoning-вызовов в день годовая разница между DeepSeek V4 Flash ($730) и Claude Opus 4.6 ($46 720) составляет 64 раза. Выбирайте модель по соотношению качество-стоимость для вашего сценария.

Сравнивая цены API между провайдерами, всегда нормализуйте кUSD за миллион токенов и разделяйте input и output. Большинство провайдеров берёт за output токены в 2–5 раз дороже, чем за input, поэтому нагрузка с длинными completion'ами при одной и той же номинальной цене обходится дороже.

• Одна валюта (USD) — конвертация на дату публикации с указанием курса.
• Разделяйте input/output — никогда не публикуйте смешанную цифру.
• Цитируйте каждую строку со страницы цен провайдера + дата извлечения.
• Указывайте тарифы длинного контекста — они часто скачут вверх.

Дерево решений — выберите свою reasoning-модель

1. Нужна минимальная цена? → DeepSeek V4 Flash ($0.14/$0.28). Самый дешёвый reasoning API.

2. Нужен максимально глубокий reasoning + высшее качество? → Claude Opus 4.6 с Extended Thinking. Используйте budget_tokens для контроля бюджета. Лучшее качество, высшая цена.

3. Нужен reasoning в экосистеме OpenAI? → o4-mini для экономии, o3 для максимальных возможностей.

4. Нужен контекст 1M для длинных документов или кодовых баз? → DeepSeek V4 Pro/Flash или Qwen3.7-Max. Только у них reasoning + контекст 1M.

5. Работаете в Китае / Alibaba Cloud? → Qwen3.7-Max через DashScope. Лучшие цены в юанях, бесплатный лимит, сильные бенчмарки.

6. Нужен корпоративный compliance Azure? → Ждите публичного превью MAI-Thinking-1 или используйте OpenAI o3/o4-mini через Azure OpenAI Service уже сейчас.

7. Хотите маршрутизировать запросы через несколько reasoning-моделей с автоматическим fallback? → Используйте TheRouter для настройки цепочки fallback-моделей между провайдерами.

Routing reasoning-моделей через TheRouter

TheRouter маршрутизирует OpenAI-совместимые запросы через настроенных провайдеров и поддерживает routing и fallback. Для reasoning-нагрузок типичный паттерн — настройка fallback-цепочки, которая пробует экономичную модель первой и эскалирует к premium-модели при ошибке:

# Пример: цепочка fallback для reasoning
models:
  - id: deepseek/deepseek-v4-pro
    priority: 1
  - id: openai/o4-mini
    priority: 2
  - id: anthropic/claude-opus-4.6
    priority: 3

Запросы направляются в DeepSeek первым (дешевле всего), fallback на o4-mini при недоступности DeepSeek, эскалация на Claude Opus 4.6 для максимального качества. Все три принимают один и тот же OpenAI-совместимый формат запросов.

Модели в каталоге TheRouter для reasoning-нагрузок:

• DeepSeek V4 Pro
• DeepSeek V4 Flash
• DeepSeek R1
• OpenAI o3
• OpenAI o4-mini
• Claude Opus 4.6 (thinking)
• QwQ-Plus
• Qwen-Plus (thinking)

FAQ

Что такое reasoning-модель?

Reasoning-модель генерирует внутренние токены цепочки рассуждений перед выдачей видимого ответа. Этот дополнительный вычислительный шаг делает их значительно сильнее стандартных чат-моделей в математике, многошаговой логике, программировании и сложном анализе. Компромисс — повышенные задержки и стоимость.

Thinking-токены учитываются в счёте?

Да. Все основные провайдеры тарифицируют thinking-токены по ценам output-токенов. Вызов с 3 000 thinking-токенов и 500 видимыми output-токенами оплачивается как 3 500 output-токенов. Параметр budget_tokens в Claude позволяет ограничить этот расход.

Какая reasoning-модель самая дешёвая?

DeepSeek V4 Flash — $0.14/$0.28 за миллион input/output-токенов. При ценах cache hit ($0.0028/M input) это один из самых дешёвых AI API любого типа.

Можно ли использовать reasoning-модели с OpenAI SDK?

Да. DeepSeek V4, Qwen3.7-Max и MAI-Thinking-1 поддерживают формат OpenAI Chat Completions API. Используйте стандартный openai SDK для Python или Node, меняя base_url и api_key. Claude Opus 4.6 поддерживает как Anthropic SDK, так и OpenAI-совместимые эндпоинты через сторонние router-ы.

Стоит ли заменять стандартную модель на reasoning-модель?

Не всегда. Reasoning-модели — overkill для простых задач (классификация, извлечение данных, суммаризация). Используйте их для задач, требующих многошагового мышления: сложная математика, отладка кода, юридический анализ, научное рассуждение. Для всего остального GPT-4.1 или DeepSeek V4 Flash в non-thinking mode — быстрее и дешевле.

Что будет, когда QwQ-Plus закроется 13 июля?

Alibaba прекратит поддержку модели QwQ-Plus 13 июля 2026 г. Рекомендуемые замены: Qwen3.7-Max (thinking mode) для максимальных возможностей или Qwen-Plus-Thinking как бюджетный вариант. Пошаговые инструкции — в нашем руководстве по миграции.

Можно ли маршрутизировать reasoning-запросы через несколько провайдеров?

Да. TheRouter поддерживает fallback-routing между провайдерами. Настройте цепочку приоритетов (например, DeepSeek → o4-mini → Claude), и TheRouter автоматически переключится на следующего провайдера при недоступности или ошибке основного.